Déterminants de la performance scolaire pauvres

  RÉSUMÉ

L' étude examine empiriquement les causes des mauvais résultats scolaires des élèves de la région d'origine, du quartier 6, inscrits à Gokomere High School, Matova Secondary School, St secondaire Stanslous L'école et l'école secondaire Chidzikwe en utilisant l'approche des moindres carrés ordinaires pour un échantillon de 200 élèves autochtones. L'étude vise à répondre à la réalisation de l'un des Objectifs du Millénaire pour le développement par lutter efficacement contre les facteurs qui entravent la performance qui sous-tendent les enfants autochtones universitaires. Le développement humain est un instrument de croissance économique et doit donc être encouragée. Les déterminants du rendement scolaire ont été trouvés à inclure la distance de marche à l'école, le sexe de l'enfant, le statut de l'éducation du parent / tuteur, les niveaux de nutrition, une entrée tardive et de la répétition à l'école et la langue parlée à la maison. L'étude n'a pas permis de prouver que l'entrée tardive et de la répétition à l'école indiquer un piètre rendement scolaire.

INTRODUCTION

L' développement de toute nation ou une communauté dépend en grande partie sur la qualité de l'enseignement d'une telle nation. Il est généralement admis que la base de tout développement véritable doit commencer par le développement des ressources humaines (Akanle, 2007). C'est pourquoi l'éducation formelle demeure le véhicule pour le développement socio-économique et la mobilisation sociale dans toute société.

Compte tenu de l'importance de l'éducation au développement, raison pour laquelle il n'est pas pris au sérieux, comme indiqué par les taux de réussite faible. Que puis détermine principalement le rendement scolaire dans le cas spécifique du quartier 6 secondaires les étudiants? Eh bien, dans le contexte des faits, de nombreuses idées viennent à l'esprit si l'on pense pourquoi certains élèves réussissent mieux que d'autres: c'est parce qu'ils étudient plus? Ont-ils une plus grande capacité à apprendre? Est-ce que les antécédents personnels, mode de vie et de l'environnement de l'élève faveur de ses performances?

La plupart des programmes entrepris pour améliorer efficacité de l'éducation dans les pays en développement se concentrer sur l'évolution du système éducatif lui-même (Harbison et Hanushek, 1993). planificateurs de la politique générale recommandent de revoir le programme d'études, l'augmentation de le nombre d'écoles, distribution de matériel éducatif et plus largement et plus équitablement. Zimbabwe, en particulier, a donné la priorité dans les dernières décennies à la construction de nouvelles écoles et l'équipement urbain écoles avec des ordinateurs.

Comme ce cours standard de l'action n'est pas fondée sur des données empiriques, il domine le rôle de la famille et les facteurs personnels dans l'élaboration de la trajectoire scolaire des enfants d'âge scolaire. Sexe et le statut nutritionnel de l'enfant et le niveau d'éducation des parents a également été démontré pour influencer la performance scolaire (Harbison et Hanushek 1993; Lockheed et Verspoor 1992), de même que les capacités cognitives d'âge préscolaire, une conclusion à partir d'une étude sur les enfants dans une école rurale du Guatemala (Gorman et Pollitt, 1993). Une importance particulière est que certaines de ces influences non-éducation peut également être modifiée par les politiques gouvernementales raisonnables.

Il a été généralement remarqué que les étudiants autochtones dans le quartier 6 fonctionnent beaucoup moins bien que leurs homologues qui viennent d'apprendre que les frontières. Ceci est soutenu par un très faible pourcentage des élèves autochtones qui ont obtenu cinq niveaux ordinaire passe y compris les mathématiques, l'anglais et des sciences et de ceux qui procèdent à un niveau avancé chaque année. En outre de la procédure de pourcentage au niveau «A» une autre peu de faire leur chemin à l'université. Beaucoup d'étudiants après l'échec il suffit d'ajouter aux chômeurs dans le quartier et donc une faible contribution au développement. Les taux de criminalité sont maintenant signalés comme très augmente à mesure que l'abandon scolaire essaient de se survivre. Il est dans l'intérêt de cette étude pour explorer les déterminants des résultats obtenus et les moyens d'améliorer la performance.

Le rendement des élèves autochtones est résumée dans le tableau ci-dessous perented, montrant le pourcentage de ceux qui obtiennent 5 niveaux «O» en maths, anglais et sciences.

Pourcentage taux de réussite des élèves autochtones avec 5 niveaux de 'O', y compris les mathématiques, l'anglais et des sciences

Année / Ecole St Gokomere Matova Chidzikwe Stanslous

2000 6 3 2 –

2001 10 5 4 –

2002 7 4 4 –

2003 5 6 5 3

2004 5 6 3 2

2005 7 7 3 2

2006 5 5 2 3

2007 5 4 4 4

2008 7 4 4 3

Source: statistiques annuelles écoles respectives

De le tableau ci-dessus, le laissez-passer annuel reste très faible pendant toute la période, avec ceux qui apprennent à Gokomere de meilleurs résultats que les autres écoles. Toutefois, il est indiqué que la majorité des les élèves autochtones ne passent pas le niveau ordinaire, et donc des résultats médiocres. C'est pourquoi cette étude vise à trouver une explication à cet exercice et les moyens d'améliorer le rendement scolaire.

Cette étude a testé l'idée que la famille (par exemple, l'éducation parentale) et personnels (par exemple, l'histoire nutritionnelle), des facteurs démographiques (par exemple, à pied à l'école), en combinaison avec des caractéristiques sociales (par exemple, l'âge, le sexe et la maîtrise de l'anglais), de contribuer au progrès académique des enfants d'âge scolaire.

Nous avons également l'hypothèse que la langue parlée à la maison aurait une incidence sur la réussite scolaire. La plupart des familles dans les zones rurales du quartier 6 ne parlent que Shona à la maison, et souvent les enfants ne parlent pas anglais, la langue d'instruction, avant de s'inscrire à l'école. Ce prédicteur langue était également évidente dans Santa Maria de Jésus dans l'altiplano guatémaltèque (Watkins et Pollitt, 1996), où les enfants des écoles primaires qui a parlé à la maison Catchiquel effectué plus mal que ceux dont les familles parlaient espagnol.

L'étude sera d'importance car il ajoute à la littérature sur les déterminants de la performance scolaire des élèves des zones rurales du Zimbabwe. L'étude aidera également à élaborer des politiques de développement dans la communauté et la nation dans son ensemble. Il sera Aide sur la criminalité et la gestion des crises.

Le document est divisé en cinq parties principales. Dans la section suivante, nous passerons en revue la littérature a déjà analysé le rôle des différents facteurs de la performance scolaire de l'étudiant. Dans la troisième section, nous allons fournir une description des données que nous avons utilisé. Ensuite, nous présenterons nos économétrique modèle. Après cela, nous allons décrire et analyser les résultats et enfin dans la dernière section, nous allons offrir à nos conclusions.

EXAMEN D'littérature théorique et empirique

De nombreuses études ont analysé les facteurs qui expliquent le rendement scolaire des élèves. Identifier les variables qui influencent la réalisation des individus jeunes à l'école, au lycée ou l'université est d'une grande importance pour les deux communautés différentes. Il est un outil essentiel pour les autorités publiques en charge de la définition des politiques d'éducation optimale et efficace. D'autre part, ce type d'analyse peut aider les parents, les étudiants et les établissements d'enseignement afin d'améliorer la qualité de leurs choix de carrière. En outre, certains auteurs ont suggéré qu'il existe une relation entre le rendement des élèves pendant leurs études et leurs futurs revenus.

Stricker et Rock (1995) a effectué une analyse en évaluant l'impact des caractéristiques de la candidats aux examens initiale (sexe, origine ethnique, l'éducation parentale, la région géographique et l'âge), un collège liés caractéristiques et les variables de performance des collèges liée à la performance sur le Graduate Record Examinations (GRE) General Test. Ils ont constaté que les caractéristiques des élèves initiales ont une modeste impact sur les résultats du GRE et parmi eux l'éducation des parents est la plus importante. Au contraire, les caractéristiques liées au collège (majeur, la qualité des institutions et de la recherche universitaire) semblent avoir un rôle plus important dans l'explication de la différence de scores entre les élèves GRE.

Sakho (2003) a réalisé une étude des déterminants de la performance scolaire des diplômés HEC-Lausanne en utilisant un modèle tobit. Il analyse économétrique de la relation entre les différentes variables et la moyenne des notes obtenues au cours des études de licence par 156 élèves. Les résultats suggèrent qu'un grand nombre de différents facteurs liés à l'histoire personnelle et familiale, avec la discipline de travail et d'étude et avec le type de diplôme d'interagir ensemble afin d'expliquer la variation du rendement des élèves HEC.

Akanle (2007) ont étudié les facteurs socio-économiques qui influencent les étudiants Le rendement scolaire au Nigéria en utilisant une explication à partir d'une enquête locale. Le principal instrument utilisé dans la collecte de données pour l'étude a été l'instrument d'auto-développés a tagué socio-économiques et universitaires échelle de notation de performance des élèves. Les données recueillies ont été analysées à l'aide du test t à (0,05 niveau alpha). Le calendrier de l'étude couvre la période de 2004 à 2007. Un total de cent et vingt (120) exemplaires de questionnaires ont été administrés aux répondants. L'étude a révélé que l'insuffisance des revenus des parents, le type de famille et le manque de financement par les gouvernements sont les facteurs qui influencent élèves le rendement scolaire. Sur la base de ces résultats, certaines recommandations ont été faites pour améliorer le rendement scolaire des élèves. Éminents de ces derniers incluent un financement adéquat de l'éducation par gouvernement, la sensibilisation des parents envers leurs enfants l'éducation et le soutien des ONG pour éradiquer la pauvreté.

En utilisant les concepts de capital financier, le capital humain et capital social, Chow (2000) a tenté de démêler les facteurs majeurs qui ont affecté le rendement scolaire de 368 élèves de Hong Kong récemment immigrées 26 participants différentes écoles secondaires publiques de Toronto. Résultats de l'analyse de régression au carré ordinaire au-utilisés indiqué que la présence du père au Canada, un statut plus élevé d'auto-évaluation socio-économique, l'immigration au Canada d'être politiquement motivés et le niveau élevé de compétence en anglais sont significativement et positivement liée au rendement scolaire.

Jing-Lin (2009) ont étudié les déterminants de la performance des étudiants internationaux universitaires comparaison entre les Chinois et d'autres étudiants internationaux à l'aide d'une analyse multipleregression. Les résultats suggèrent que le succès de l'apprentissage perceivedimportance à la famille, la capacité de l'anglais écrit, et de la communication sociale avec leurs compatriotes sont significantpredictors pour tous les étudiants internationaux. Comme le predominantgroup, les étudiants chinois afficher certains characteristics.A distinctif moins active stratégie d'apprentissage a été observée parmi les éléments de preuve studentsrelative aux autres, mais pas de Chinois a été constaté que cette negativelyaffects leur réussite scolaire.

Une étude rétrospective a été menée par Amosun, Balogun et Alawale (1996) pour déterminer les meilleurs prédicteurs de la performance académique et clinique dans le programme de formation en physiothérapie à l'Université d'Ibadan, Nigeria. Examiner les dossiers de 94 étudiants inscrits au programme entre 1983 et 1987, des analyses de régression multiple et progressive a révélé que les exigences de pré-admission ne sont pas significativement liée au rendement scolaire et clinique. Lorsque toutes les variables prédictives ont été inclus dans les analyses de régression multiple et par étapes, la variance expliquée par les variables explicatives a été lamentablement faible: 33,8% et 21,3% pour la réussite scolaire et la performance clinique, respectivement. Il a été conclu que les exigences de pré-admission ne sont pas viables prédicteurs de la performance académique et clinique dans le programme.

Dans conclusion, en ce qui concerne les déterminants du rendement scolaire, il existe plusieurs études sur la base des moindres carrés ordinaires (MCO). Spector et Mazzeo (1980) produit la première étude qui a appliqué un modèle qualitatif pour déterminer la performance académique. Toutefois, leur analyse probit ordonné concentrée sur la probabilité de recevoir une lettre de qualité de A par rapport à la probabilité de ne pas obtenir un A. Parce qu'il ya plus de deux catégories dans un système de classement, l'étude ne donne pas suffisamment de preuves. La section qui suit révèle la méthodologie à appliquer à l'étude.

METHODOLOGIE

L'étude au lieu de utilisant logit multinomial ou modèle probit utilisera les moindres carrés ordinaires (MCO) Procédure pour déterminer les facteurs déterminants du rendement scolaire. La méthode des MCO est jugé approprié, car de la nature de la variable dépendante utilisée dans l'étude, la performance scolaire est mesurée par la note moyenne obtenue par l'étudiant en anglais, en mathématiques et en sciences, la marque est en pourcentages. Le logit mutinomial et les modèles probit n'ont pas été utilisés car ils restreignent la variable dépendante de prendre des valeurs qui varient considérablement parmi les répondants. En raison de la disparité des performances des étudiants, l'auteur opte pour MCO modèle économétrique. Le modèle empirique sera spécifié comme suit;

PERF = f (âge, sexe, DIST, LANG, PARENT, NUTR)

Où; AGE, l'âge de l'élève à un formulaire, SEX-représente le sexe de l'élève, DIST-pied à l'école, maîtrise de la langue-anglais à la maison, le niveau d'éducation des parents des parents / tuteurs et NUTR-évaluation des normes de nutrition reçu par l'étudiant à leur domicile.

Justification du choix des variables

L' modèle utilise le rendement scolaire (PERF) comme variable dépendante. Elle est mesurée en tant que marque pourcentage moyen pour un étudiant sur trois sujets principaux qui sont l'anglais, mathématiques et sciences. L' sujets ont été des choix, car ils forment les bases pour l'avenir de l'individu dans toute évolution de carrière, il / elle poursuit d'entreprendre et donc il est un "must" pour les passer. L' mesure utilisées pour les variables dépendantes nous permet d'analyser la répartition de la performance à travers les élèves et le niveau de motivation nécessaire pour améliorer le rendement scolaire.

Sex variable (SEX) a été inclus dans le modèle, car il ya une croyance que les étudiants réussissent mieux que leurs homologues féminins, en particulier dans des conditions défavorables. Aussi les étudiants de sexe masculin reçoivent des encouragements de leurs familles pour améliorer les résultats scolaires que les femelles arce qu'ils sont considérés comme l'avenir des familles respectives. La variable sexe est un mannequin qui prend la valeur une si c'est un homme et à zéro autrement (si c'est une femme).

La distance à l'école (DIST) est également considéré comme un facteur qui explique le rendement scolaire. Elle est mesurée en kilomètres à l'étudiant doit aller à l'école. On suppose que plus la distance est un étudiant à l'école à pied, moins il effectue à l'école. C'est parce que par le temps l'élève atteint l'école, il / elle est fatiguée, ce qui réduira salut de son rendement académique. Le temps effectif de l'étude seront réduites et donc nous nous attendons à un signe négatif pour cette variable.

L'éducation le statut des parents ou tuteurs (mère) est aussi une variable importante. Il est prévu que si les parents sont plus instruits ils généralement motiver leurs élèves à faire de même et généralement plus de et donc les élèves qui ont de meilleurs parents instruits sont plus performants à l'école. La variable est mesurée comme un mannequin, en prenant les valeurs de zéro si le parent n'a pas de qualification, un si rempli 'O' niveau, deux si achevé des études supérieures. Un signe positif est attendu.

Âge (AGE) des élèves quand ils atteignent le formulaire d'un niveau, est également considérée comme une variable à expliquer le rendement scolaire. répéteurs On suppose que les étudiants qui sont en retard d'entreprendre des études primaires ou sont peu performants dans la mesure du rendement scolaire pris en considération. Un formulaire a été à la base, car à partir de là répéter cas des étudiants est très faible jusqu'à la fin au niveau 'O'. Un signe négatif est attendu pour cette variable.

Nutrition (NUTR) a également été jugé approprié d'être dans le modèle. Elle est mesurée par la qualité moyenne de la nourriture que les étudiants prennent à leurs domiciles respectifs. La pratique de l'alimentation équilibrée est prise en compte, ce qui permet de déterminer l'adéquation de l'énergie à l'étudiant de participer éducation. La variable prend deux valeurs si dessus de la normale, un de ses moyens et à zéro si sa plus faible que prévu. Une valeur positive est attendue.

Langue parlée à la maison (LANG) est également inclus dans le modèle. Il est prévu que les élèves qui parlent En anglais à leur domicile sont bons artistes académiques. L'anglais est le centre de toutes les autres disciplines et, partant, sa pratique apporte plus d'efficacité dans la compréhension d'autres sujets. Un signe positif est attendu.

Sources des données

Les données utilisées dans cette étude est basée sur des questionnaires et donc la réponse des étudiants interrogés. Pour la performance dépend de la variable universitaires informations sont extraites des rapports des étudiants pour les deux derniers termes, avec l'aide de l'autorité des chefs d'établissement respectifs.

La méthodologie discutés dans cette section va être appliqué dans la section suivante afin de déterminer les facteurs déterminants du rendement scolaire pauvres de la paroisse de 6, les élèves autochtones. Une conclusion sera établi sur la base des résultats de la régression à entreprendre; signification des coefficients dans la régression sera d'une grande importance.

ESTIMATION ET INTERPRÉTATION DES RÉSULTATS

L'étude afin de répondre à son objectif et des questions de recherche a utilisé le logiciel Eviews économétriques pour traiter les données obtenues de l'enquête. Eviews est utilisé pour exécuter un modèle MCO pour obtenir la façon dont la variable choisie, explique la variable rendement scolaire.

Sommaire Statistiques pour les variables quantitatives

Variable PERF DIST AGE

Moyenne 38.78500 1.384000 13.44000

Maximum 74.00000 3.400000 17.00000

Minimum 10.00000 0.300000 12.00000

Std. Dev. 16.05170 0.867877 1.205682

Observations 200 200 200

Dans le tableau ci-dessus rendement moyen des 200 élèves considérés est de 38,8 pour cent et est loin en dessous de la note de passage de 50 pour cent. Cette montre qu'il ya de mauvais résultats scolaires parmi les 6 étudiants Ward. Une valeur maximale de 74 pour cent et une valeur minimale de 10 pour cent ont été enregistrés, ce qui indique des disparités parmi les étudiants comme soutenu par un écart type de 16,05 qui est très élevé comparant avec d'autres variables. La distance moyenne de marche à l'école est de 1,38 kilomètres, avec une distance maximale de 3,4 km et 0,3 km plus bas de. Cela montre que certains élèves prennent longue distance à l'école tous les jours. Cependant la disparité est relativement faible bien qu'il y ait asymétrie positive. Sur les élèves en moyenne ya 13,4 ans quand ils assistent à secondaire, certains ayant jusqu'à 17 ans. Cela signifie que les élèves vont à l'école ces derniers temps.

Statistiques sommaires pour les variables qualitatives

Variable SEXE LANG NUTRI PARENT

Asymétrie 0.000000 0.675521 -0.100473 0.497833

Kurtosis 1.000000 1.456328 1.739990 2.150888

Jarque-Bera 33.33333 35.06863 13.56670 14.26953

Observations 200 200 200 200

Pour le sexe (SEX) variable, sur 200 élèves de la moitié sont des hommes et l'autre moitié des femelles et donc un aplatissement de 1 et l'asymétrie 0. Pour maîtrise de l'anglais, plus d'étudiants ne l'utilisent comme langue à la maison, (68 utilisaient l'anglais et le Shona majorité). variable Nutrition montre asymétrie négative envers une mauvaise alimentation, (48 élèves ont été jugées sous-alimentés, 84 et 68 alimentation moyenne sur une bonne alimentation). La plupart des parents / tuteurs ne sont pas très instruits, ils ont au moins atteint le niveau 'O' (56 n'ont pas terminé «O level", 80 l'ont 'niveau, 32 terminé "O A' niveau et 28 ont terminé les universités).

Corrélation Matrix: Liste force et la direction des relations entre les variables

PERF SEXE DIST LANG PARENT NUTRI AGE

PERF 1.000000 0.408768 -0,781618 0,678739 0,539474 0,698957 -0,361977

SEXE 0.408768 1.000000 0.211100 0.079030 -0.291092 0.117670 -0.099779

DIST -0.781618 -0.291092 1.000000 -0,454923 -0,497587 -0,642013 0,144110

LANG 0.678739 0.211100 -0,454923 1,000000 0,554993 0,480242 -0,438116

NUTRI 0.539474 0.079030 -0,497587 0,554993 1,000000 0,475301 -0.313666

PARENT 0.698957 0.117670 -0.642013 0.480242 0.475301 1.000000 -0.185898

AGE -0,361977 -0,099779 0,144110 -0,438116 -0,313666 -0,185898 1,000000

L' matrice de corrélation montre la relation entre les variables et sa force. Il aide à identifier la multicolinéarité entre les variables explicatives. Dans le tableau ci-dessus il n'ya aucune preuve de multicolinéarité et, partant, toutes les variables peuvent être incorporés dans l'équation de régression. La corrélation la plus élevée est 0,642 et se trouve entre la variable de distance et l'éducation parentale et il explique une relation négative.

Résultats de la régression à partir des moindres carrés Méthodologie

Charge PERF: Variable

Méthode: Moindres Carrés

Date: 08/18/09 Heure: 13:47

Exemple (ajusté): 1 200

Inclus observations: 200 points de terminaison, après ajustement

Variable Coefficient Std. Erreur t-statistique Prob.

AGE 2.203039 0.169332 13,01017 0,0000 *

DIST -5.281934 0.895429 -5.898775 0.0000 *

LANG 12.90136 1.592217 8.102765 0,0000 *

NUTRI 2.042006 0.967165 2.111332 0,0360 **

PARENT 4.884809 0.774843 6.304254 0,0000 *

SEXE 7.553080 1.222123 6.180295 0,0000 *

C 58.93119 7.041579 8.369031 0,0000 *

R-squared 0.743556 var moyenne à charge 38.78500

R au carré ajusté 0.736947 SD var charge 16,05170

SE de la régression 8.232707 critère d'Akaike info 7.083648

Sum squared resid 13148,83 critère de Schwarz 7.182597

Log vraisemblance -702.3648 Statistique F 112.5003

stat Durbin-Watson 1.819499 Prob (F-statistiques) 0,000000

De les régressions ci-dessus les coefficients et les erreurs types sont efficaces, car il n'y a pas d'autocorrélation graves comme l'indique la statistique de DW-1,819499. Il n'existe aucune preuve de la multicolinéarité comme indiqué précédemment par la matrice de corrélation. La présence d'hétéroscédasticité n'a pas été trouvé dans les données. C'est pourquoi nous pouvons procéder à des observations sur les résultats du modèle de régression.

Discussion des résultats  

La spécification du modèle MCO utilisées dans l'étude est correctement spécifié, comme indiqué par l'importance de la F-test d'une valeur de 112.5003 et une valeur p de 0,0000, ce qui implique une signification à tous les niveaux. Le résultat montre qu'au moins une des variables explicatives, explique le rendement scolaire. Selon le réglage R-carré de 0.736947 obtenus dans la régression, environ 74 pour cent en variation rendement scolaire des élèves s'explique par le les variables explicatives. Ces indicateurs nous donnent confiance pour tirer la conclusion politique de nos résultats.

La variable de l'âge (AGE) est significatif à 1 pour cent, mais avec un signe positif. L' valeur du coefficient enregistrée est 2,203 et une valeur p de 0,0000, démontrant qu'il est une variable importante. Il implique que les élèves plus âgés réussissent mieux que ceux qui vont à l'école à un âge précoce. Dans d'autres dimension elle montre aussi que les étudiants qui ont l'occasion de répéter certains grades de meilleurs résultats au niveau secondaire. Par conséquent une entrée tardive et la répétition améliore le rendement scolaire. Il s'agit en ligne avec les conclusions de Rumberger (1995) qui ont trouvé que l'entrée tardive et la répétition ne exerce des effets négatifs sur le rendement scolaire. Rumberger situé le manque de puissance statistique pour détecter un effet aussi une explication à la conclusion.

La variable sexe (SEX) a un coefficient positif de 7,553 et une valeur p de 0,0000. Il a fallu le signe attendu en fonction de la littérature a révélé. Les garçons académique de meilleurs résultats que les filles comme cela a déjà émis l'hypothèse. Sur le plan économique élèves de sexe masculin effectuer 7,55 pour cent supérieur à élèves de sexe féminin, ce qui signifie qu'ils ont une meilleure chance de passer.

statut de l'éducation des parents / tuteurs (mère) a été trouvé expliquer le rendement scolaire. Il a une valeur positive significative de 4,885. Cela appuie l'hypothèse nulle que les parents instruits / tuteurs motiver leurs enfants à étudier davantage et de meilleurs résultats.

Langue variable (LANG) est également significatif au seuil de 1 pour cent avec une valeur de coefficient de 12,5. Il est l'un des principales variables avec le signe attendu. Elle implique que les élèves qui parlent l'anglais à leurs maisons effectuer environ 12,5 pour cent de plus que leurs homologues. D'où l'utilisation de l'anglais est importante pour expliquer la performance académique.

Marche distance (DIST) à la variable école est significatif à 1 pour cent avec un signe négatif. Il montre que plus la distance un étudiant promenades à l'école des pauvres, il / elle effectue des études. La variable enregistre une valeur de coefficient de -5,28, ce qui signifie que l'augmentation d'une distance un étudiant doit marcher de 1 pour cent conduit à son rendement scolaire à une baisse de 5,28 pour cent.

L' variable Nutrition (NUTR) a été trouvé significatif au seuil de 5 pour cent. La variable bien que significatif s'est avérée être mineure par rapport à d'autres variables explicatives. Il a un bon signe et a enregistré une valeur de 2,042 avec une p-valeur de 0,036. Un élève qui obtient une alimentation équilibrée est plus performant que celui qui se nourrit de tout régime alimentaire pauvre aller à l'école. La nutrition est importante à l'amélioration de la performance scolaire.

D'après les résultats de régression des facteurs qui ont été trouvés pour expliquer le rendement scolaire, la distance parcourue à l'école, l'âge des élèves, le sexe, la langue parlée à la maison, niveau d'éducation des parents / tuteurs, et les niveaux de nutrition.

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

Le modèle des MCO utilisés dans l'étude prouve hors de tout doute que les déterminants de la performance scolaire des élèves du quartier 6 de la distance parcourue à l'école, l'âge des élèves, le sexe, la langue parlée à la maison, niveau d'éducation des parents / tuteurs, et les niveaux de nutrition.

L' La première conclusion qu'on peut tirer de cette étude est que les antécédents familiaux et l'histoire nutritionnelle de l'étudiant sont autant de facteurs distincts qui façonnent le progrès éducatif que nous avions envisagé au départ. Nous constaté que les quatre écoles de quartier 6, ont une mauvaise artistes académiques comme l'indique la note moyenne qui a été en dessous d'une note de passage de 50 pour cent. Cela indique que quelque chose doit être fait pour améliorer la performance des élèves. Nos données suggèrent que l'apprentissage à distance est un facteur important dans le rendement scolaire universitaire, car elle augmente la sous-performance. En plus de cela l'étude a révélé que l'éducation des parents, la nutrition et de langue anglaise à la maison améliore le rendement scolaire. L'étude constate également qu'il ya une différence dans le rendement des élèves masculins et féminins, avec des étudiants de sexe masculin de meilleurs résultats. Étonnamment l'étude ont indiqué que l'entrée tardive et la répétition ne porte pas atteinte à la performance scolaire plutôt il améliore les performances.

Sur la base de ce qui précède, les recommandations suivantes sont offert. Tout d'abord, le gouvernement devrait augmenter l'allocation de fonds à fournir pour plus de commodités pour faciliter l'apprentissage dans les écoles. En second lieu, les parents devraient être sensibilisés sur la nécessité de faire de l'éducation de leurs enfants équilibrée entre les sexes, ce qui implique de promouvoir et de reconnaître l'importance de l'éducation des filles, par une provision suffisante pour leur matériel scolaire. Troisièmement, les deux parents et les élèves doivent être informés sur la pratique de l'utilisation de l'anglais à la maison et l'école, car elle contribue à la réalisation de bons résultats. Quatrièmement, les parents doivent être informé de motiver leurs élèves à travailler dur dans les écoles, même s'ils ont échoué eux-mêmes et les étudiants ne devraient pas essayer de suivre les traces de parents sans instruction ou les tuteurs ont plutôt à viser plus haut. De dimension nutrition, les familles devraient e éduqués à exercer alimentation équilibrée pour leurs enfants car cela aide à améliorer leur performance. Aussi locales et internationales non gouvernementales organisations non gouvernementales (ONG) et d'autres intervenants dans l'éducation doivent être sensibilisés à souder de soutien pour le financement des projets d'école secondaire en orientation comme des choses peut aider à faire la disponibilité d'importantes informations pour les étudiants et les parents. Enfin, concernant une entrée tardive et de la répétition, les parents doivent cependant être recommandé d'avoir leurs enfants soient à l'école à l'âge approprié pour le moment développement de notre nation et de ses communautés.

En conclusion, les résultats de l'étude peut être utile aux étudiants eux-mêmes pour atteindre bel avenir, the government and community as improving human capital ensures economic development, interested parties who deal with social improvement for the attaining Millennium Development Goals, especially l'analphabétisme. En utilisant les résultats de l'étude des politiques peuvent être formulées et mises en œuvre en temps opportun par conséquent d'améliorer le rendement scolaire des enfants d'âge scolaire dans les zones rurales.

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8. William E. Becker Jr., H. Park Kang, Peter M. Kerr (1990), «Les déterminants du rendement scolaire: une approche logit multinomial,« Journal of Economic L'éducation, vol. 21

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