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        讓視覺成為生產力 大華股份鋼鐵行業數字化轉型主題論壇順利舉行

        時間:2021-06-18 18:34:22 來源:大華股份 作者:未知

        6月18日,2021大華股份鋼鐵行業數字化轉型主題論壇在杭州順利舉行。本屆論壇以“讓視覺成為生產力”為主題,邀請了鋼鐵行業近百位合作伙伴蒞臨,就數智化浪潮下鋼鐵企業的發展方向及智能化升級展開了深入交流。

        受邀嘉賓杭州市經信局人工智能產業處處長陳飛結合當前數字經濟發展趨勢,圍繞杭州制造業智能化發展和智慧工廠建設展開探討。他指出,隨著近年多項政策、項目落地,以大華股份為代表的一眾杭州高科技企業,成為了杭州數字工程服務能力進步的實證。而近年來大力實施的“新制造業計劃”,也將更快推進產業集群集聚,深化數字經濟與制造業融合創新,為互聯網+數字化場景創新創造條件,為制造業智能化發展和智慧工廠建設提供推力。

        大華股份執行總裁張興明表示,數智化建設的目標是幫助企業通過客戶體驗在線化、運營管理在線化、生產制造在線化等,最終實現企業降本增效與綜合競爭力的提升。在這個過程中,也面臨行業差異大、需求碎片化、業務專業性高、技術沉淀要求高等挑戰。在新時代背景下,視覺設備在工業場景中的大規模應用,已經不再是單純滿足安防需要,它所帶來的結構化能力和分析能力,正在企業生產環節全面應用。

        大華股份將堅定智慧物聯解決方案提供商和運營服務商的戰略定位,堅持創新,全力擁抱數字化,全面拓展城市級、企業級市場。并且始終堅持以客戶為中心,深入理解客戶日益變化和差異化的需求,基于云邊端協同,在大華智慧企業數智化基座之上,通過ICC和云睿兩大平臺,融合數字化生態,推進產業AI化,以技術、市場賦能千行百業數智化升級。據大華股份2020年年報顯示,其企業業務營收占國內業務的42.28%,助力十幾條行業線、數千家企業數字化轉型。

        鋼鐵行業是重要的原材料工業之一,被稱為工業的“糧食”。但長期以來,傳統鋼鐵行業都存在產能過剩、生產流程復雜、質量管控難、缺乏數據標準、危險場景多等問題。在新技術的推動下,鋼鐵企業數字化轉型開始向著智能制造的方向邁進,人工智能、數據、算法等數字系統和智慧物聯視覺系統的深入融合,已經成為推動鋼鐵行業數智化升級的全新動能。

        “數字系統和視覺系統的融合,共同支撐起數智世界價值閉環?!贝笕A股份研發中心副總裁李廣義表示,“大華企業數字化解決方案對多個行業業務場景進行深入探索,建立“兩融合兩集成”的業務架構,通過數智化能力全面賦能生產、安全、經營三大核心業務價值,最終提高企業生產價值,優化安全體系,輔助經營管理,保障行業數智化轉型高質量落地?!?/span>

        大華股份先進技術研究院熊劍平則表示,面對行業智能需求多且碎片化、智能效果要求高、業務改造要求多變等情況,大華憑借深度的AI技術布局和業務積累,聚焦場景落地痛點,滿足客戶“多、快、好、省”的不同需求,加速產業 AI 化與數字化進程。

        隨后,大華股份鋼鐵行業總監馮航堯對大華鋼鐵行業最新發展進行了詳細介紹。他表示,大華智慧鋼鐵解決方案以“場景化、標準化、智能化”為設計原則,針對鋼鐵行業痛點,通過將前端物聯感知能力、數字化算法能力,作用于人、機、料、法、環等各個環節,實際解決鋼鐵行業業務痛點。

        在工業安全領域,視頻AI與“人”的結合可實現對穿戴安全帽、工作服、安全繩、作業距離及作業區域等安全作業行為進行智能監測預警,提高生產效率,降低安全隱患;

        在工業生產領域,智能與“機”“料”的結合,可以實現生產過程中的可視化、自動化、數據化和智能化。鋼鐵作業場景有高溫、強光的特點,運用紅外成像、高溫防護等技術手段實現多維度感知,最終統一生產指標標準,提高生產質量與效率;

        在經營管理方面,智能與“法”的結合,借助視覺切片技術,可以實現與訂單精準關聯,對整個生產業務來料、生產、質檢、入庫全流程進行追溯與管理,提高管理能力;而在環境保護方面,通過視頻AI與環境的結合,例如煙霧檢測、粉塵檢測可以對環境狀態一目了然,實現清潔生產與綠色可持續發展。

        同時,大華股份還圍繞各大生產要素,構建智能化與場景相結合能力,建設大華企業數字化基座,通過AI開放平臺,構建企業業務應用定制化能力,為企業數字化加速賦能。目前,大華股份已服務超過100家大型鋼鐵企業,全面提升了鋼鐵企業的數智化發展水平。

        此外,上海寶信軟件、新天鋼集團、廣西柳鋼東信科技等合作伙伴代表發表演講,就工業互聯網賦能鋼鐵制造、鋼鐵企業數智化升級、綠色環??沙掷m發展等話題進行了深入探討。未來,大華股份將繼續深耕鋼鐵行業,圍繞鋼鐵生產全流程的智能化建設,憑借在機器視覺、AI、物聯網、5G等技術領域深厚的技術積累和研發經驗,建設場景化、差異化鋼鐵解決方案,為鋼鐵行業智能化升級之路貢獻力量。

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